

Los futuros del Dow Jones ceden ligeramente un 0,05 % y cotizan en torno a los 52.490 puntos, mientras que los futuros del S&P 500 caen un 0,90 %, hasta unos 7.680 puntos, y los del Nasdaq 100 retroceden más de un 2 %, hasta cerca de los 28.960 puntos.
Los futuros bursátiles estadounidenses registraron fuertes caídas, ya que los decepcionantes resultados de las principales empresas tecnológicas lastraron considerablemente el ánimo del mercado. En la negociación previa a la apertura, las acciones de Amazon caen más de un 7 %, después de que tanto los beneficios como los ingresos de la compañía quedaran por debajo de las estimaciones y de que anunciara un aumento significativo de la inversión en capital para atender la creciente demanda de servicios de IA. Intel se desplomó casi un 23 % tras presentar unas débiles previsiones para el próximo trimestre, que atribuyó al debilitamiento de la demanda en el mercado de ordenadores personales. Por su parte, SanDisk retrocedió casi un 4 % pese a presentar unos ingresos y beneficios superiores a lo esperado.
Esta debilidad previa a la apertura llega tras una sesión bursátil bajista el jueves, en la que el Nasdaq Composite, con un elevado peso tecnológico, perdió un 1,38 %, mientras que el Dow Jones Industrial Average y el S&P 500 cayeron un 0,25 % y un 0,3 %, respectivamente. Alphabet, la matriz de Google, se desplomó un 12,6 % tras presentar unos ingresos más débiles en búsquedas y publicidad, lo que intensificó la preocupación de los inversores por las posibles disrupciones que la IA podría provocar en su negocio principal.
La economía estadounidense en su conjunto mantuvo un dinamismo sólido, con un crecimiento del PIB del 3,4 % a una tasa anualizada en el tercer trimestre. La cifra superó el 3,2 % previsto por el mercado, impulsada principalmente por la solidez del gasto de los consumidores y la fuerte inversión en infraestructuras de IA. Ante estas condiciones macroeconómicas, los mercados financieros siguen anticipando un mayor endurecimiento de la política monetaria. Según la herramienta FedWatch de CME, los operadores descuentan una probabilidad aproximada del 75 % de una subida de tipos de 25 puntos básicos en diciembre, ligeramente por debajo del 84,2 % del día anterior.
Ante todo, la inteligencia artificial es una disciplina académica que busca recrear en máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, la percepción y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. La inteligencia artificial, a menudo abreviada como IA, abarca varias subdisciplinas, entre ellas las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo último de este campo es crear una inteligencia artificial general, o AGI por sus siglas en inglés. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.
La inteligencia artificial tiene diversos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas escritas. Entre ellas se encuentran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA utilizan técnicas probabilísticas para determinar una característica o una valoración de una entidad. Es el caso de la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA emplean grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenidos utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenidos personalizados a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de visualización.
Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica tanto chips informáticos orientados a la IA como algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para desarrollar sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran a Nvidia una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que fabrica los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de grandes volúmenes de datos, o «big data». Tiene importantes contratos con los organismos de inteligencia estadounidenses, que utilizan su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para sus investigaciones y obtener información mediante el reconocimiento de patrones. Su producto Foundry es utilizado por grandes empresas para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) tiene una participación importante en OpenAI, la creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.
Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a subir. Nvidia, por ejemplo, avanzó bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba entrando en otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas se prolongarían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable es que el mercado no se encuentra en una burbuja, al menos por ahora. Es cierto que Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, pero los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extremadamente elevado durante los años siguientes. En el apogeo de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.