Los futuros del Dow Jones suben ante la caída del petróleo, que alivia los temores inflacionarios

  • Los futuros de los índices estadounidenses mantienen un comportamiento mixto mientras los operadores esperan los datos de inflación y los resultados de las empresas de inteligencia artificial de esta semana.
  • Nvidia afronta presiones tras la apertura de una investigación de su consejo de administración sobre una presunta relación sentimental de su consejero delegado, Jensen Huang, utilizada con fines de espionaje.
  • Los mercados asimilan la posibilidad de que los demócratas impulsen una regulación más estricta de la inteligencia artificial y restricciones al crecimiento de los centros de datos.
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Los futuros del Dow Jones avanzan un 0,65 % y cotizan en torno a los 51.720 puntos durante la sesión europea del lunes. Por su parte, los futuros del S&P 500 ganan un 0,30 % y se sitúan alrededor de los 7.420 puntos, mientras que los futuros del Nasdaq 100 retroceden un 0,12 % y cotizan cerca de los 27.050 puntos.

Los futuros bursátiles estadounidenses cotizan con signo mixto en un contexto de moderación de los precios de la energía y preocupación por la inflación. El petróleo retrocedió después de que el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, afirmara que una nueva acción militar contra Irán es «muy improbable», siempre que continúen los avances en relación con el programa nuclear iraní y el estrecho de Ormuz permanezca abierto. Trump también reconoció que el impopular conflicto en Oriente Medio había elevado los costes energéticos y contribuido a las recientes derrotas republicanas en las elecciones de mitad de mandato.

Los inversores se preparaban para conocer esta semana datos clave de inflación y los resultados de importantes empresas tecnológicas vinculadas a la inteligencia artificial (IA), mientras evaluaban la nueva incertidumbre empresarial en torno a Nvidia. La compañía seguirá acaparando la atención del mercado después de que su consejo de administración abriera una investigación independiente a raíz de las acusaciones de que su consejero delegado, Jensen Huang, fue objeto de una operación china de espionaje mediante seducción.

A lo largo de la semana está prevista la publicación de resultados de empresas tecnológicas clave, como CoreWeave, Cisco y Applied Materials, que aportarán más información sobre la demanda general y las perspectivas de crecimiento del sector de la IA. Entretanto, los participantes del mercado centran su atención en el informe del índice de precios al consumo (IPC) de Estados Unidos del martes y en el índice de precios de producción (IPP) del viernes, en busca de señales más claras sobre las próximas decisiones de tipos de interés de la Reserva Federal.

La semana pasada, Wall Street registró pérdidas: el Dow Jones Industrial Average cayó un 0,93 %, el S&P 500 retrocedió un 2,68 % y el Nasdaq Composite, con un elevado peso tecnológico, bajó un 3,37 %. La oleada generalizada de ventas respondió, en gran medida, a la creciente preocupación de los inversores por la posibilidad de que los demócratas impulsen una regulación más estricta de la IA y restrinjan la expansión de los centros de datos.

Las expectativas de subidas de tipos de la Fed se mantienen intactas pese a los últimos datos

Los analistas de Commerzbank Research señalan que las propias proyecciones de la Fed ya apuntan claramente a un mayor endurecimiento monetario este año. Destacan que «de los 18 responsables de la Fed que presentaron en septiembre sus proyecciones sobre la trayectoria adecuada de los tipos de interés, 16 preveían al menos una subida más este año» y consideran que «es poco probable que los datos publicados desde entonces hayan modificado sustancialmente esa valoración». A su juicio, la combinación de unas sólidas cifras de empleo no agrícola en octubre y una inflación todavía elevada refuerza los argumentos a favor de otra subida de 25 puntos básicos en la reunión de diciembre del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC), en línea con las indicaciones previas de la Fed.

Preguntas frecuentes sobre las acciones vinculadas a la IA

La inteligencia artificial es, ante todo, una disciplina académica que busca reproducir en las máquinas las funciones cognitivas, la comprensión lógica, las percepciones y el reconocimiento de patrones de los seres humanos. La inteligencia artificial, a menudo abreviada como IA, abarca diversas subdisciplinas, entre ellas las redes neuronales artificiales, el aprendizaje automático o el análisis predictivo, el razonamiento simbólico, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el reconocimiento de imágenes y los sistemas expertos. El objetivo final de este campo es crear una inteligencia artificial general, o AGI por sus siglas en inglés. Esto significa desarrollar una máquina capaz de resolver problemas de cualquier tipo para los que no haya sido entrenada.

La inteligencia artificial tiene numerosos usos. Los más conocidos son las plataformas de IA generativa, que se entrenan con grandes modelos de lenguaje (LLM) para responder a consultas de texto. Entre ellas figuran ChatGPT y la plataforma Bard de Google. Midjourney es un programa que genera imágenes originales a partir de textos creados por los usuarios. Otras formas de IA emplean técnicas probabilísticas para determinar una característica o valoración de una entidad. Un ejemplo es la plataforma de préstamos de Upstart, que utiliza un sistema de calificación crediticia mejorado con IA para determinar la solvencia de los solicitantes mediante la búsqueda en internet de datos sobre su trayectoria profesional, su perfil patrimonial y sus relaciones. Otros tipos de IA recurren a grandes bases de datos de estudios científicos para generar nuevas ideas sobre posibles fármacos que puedan probarse en laboratorios. YouTube, Spotify, Facebook y otros agregadores de contenidos utilizan aplicaciones de IA para sugerir contenidos personalizados a los usuarios mediante la recopilación y organización de datos sobre sus hábitos de consumo de contenidos.

Nvidia (NVDA) es una empresa de semiconductores que fabrica chips informáticos especializados en IA y desarrolla algunas de las plataformas que los ingenieros de IA utilizan para crear sus aplicaciones. Muchos de sus defensores consideran que Nvidia es una forma de invertir en los proveedores de herramientas para la revolución de la IA, ya que produce los recursos necesarios para desarrollar nuevas aplicaciones de inteligencia artificial. Palantir Technologies (PLTR) es una empresa de análisis de datos masivos, o «big data». Mantiene importantes contratos con la comunidad de inteligencia estadounidense, que utiliza su plataforma Gotham para examinar datos, identificar pistas de interés para los servicios de inteligencia y aportar información sobre el reconocimiento de patrones. Grandes empresas utilizan su producto Foundry para hacer un seguimiento de los datos de empleados y clientes con fines de análisis predictivo y detección de anomalías. Microsoft (MSFT) posee una participación importante en OpenAI, creadora de ChatGPT, que aún no ha salido a bolsa. Microsoft ha integrado la tecnología de OpenAI en su motor de búsqueda Bing.

Tras el lanzamiento de ChatGPT al público general a finales de 2022, muchas acciones vinculadas a la IA comenzaron a repuntar. Nvidia, por ejemplo, subió bastante más de un 200 % en los seis meses posteriores al lanzamiento. De inmediato, los expertos de Wall Street empezaron a preguntarse si el mercado estaba inmerso en otra burbuja tecnológica. El conocido inversor Stanley Druckenmiller, que ha mantenido importantes inversiones tanto en Palantir como en Nvidia, afirmó que las burbujas nunca duran solo seis meses. Señaló que, si el entusiasmo por la IA llegara a convertirse en una burbuja, las valoraciones extremas se prolongarían al menos dos años y medio o más, como ocurrió con la burbuja puntocom de finales de la década de 1990. A mediados de 2023, la estimación más razonable era que el mercado no se encontraba en una burbuja, al menos por el momento. Si bien Nvidia cotizaba entonces a 27 veces sus ventas previstas, los analistas pronosticaban un crecimiento de los ingresos extraordinariamente elevado para los años siguientes. En el punto álgido de la burbuja puntocom, el NASDAQ 100 cotizaba a 60 veces sus beneficios, mientras que a mediados de 2023 el índice cotizaba a 25 veces sus beneficios.