Borse asiatiche contrastate tra le turbolenze ai vertici di Nvidia e il fermento per l’IPO di Anthropic

  • Salgono il Nikkei 225 giapponese e lo Shanghai Composite cinese, mentre scendono l’Hang Seng di Hong Kong e il KOSPI sudcoreano.
  • Le dimissioni dell’amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, alimentano i timori di restrizioni statunitensi più severe sulle esportazioni di chip in vista del vertice Trump-Xi.
  • I titoli tecnologici giapponesi guadagnano terreno grazie alla forte domanda degli investitori per l’imminente IPO di Anthropic, con richieste già pari a sei volte l’offerta.

Le borse asiatiche registrano un andamento contrastato venerdì, con l’indice Nikkei 225 giapponese in rialzo dello 0,91% a circa 61.370 punti e lo Shanghai Composite cinese in crescita dello 0,22% a 3.660 punti. Al contrario, l’indice Hang Seng di Hong Kong ha perso lo 0,82% a 23.810 punti, mentre il KOSPI sudcoreano ha ceduto lo 0,49% portandosi vicino a 5.320 punti.

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L’indice Hang Seng di Hong Kong è sceso a causa dei timori legati alle turbolenze ai vertici di Nvidia e alle loro potenziali ripercussioni sul settore tecnologico cinese, che hanno pesato sul clima di mercato, mettendo in secondo piano la più ampia ripresa dei titoli dei semiconduttori della regione. Lo scandalo, che ha visto l’amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang dimettersi e la direttrice finanziaria Colette Kress assumere l’incarico di amministratrice delegata ad interim in seguito a notizie su relazioni extraconiugali, ha riacceso i timori di restrizioni statunitensi più severe sulle esportazioni e di interruzioni nelle forniture di chip avanzati agli sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale.

I mercati della Cina continentale hanno registrato un andamento contrastato, con lo Shanghai Composite in rialzo e lo Shenzhen Component in lieve calo, mentre gli investitori hanno assunto un atteggiamento prudente in vista del vertice della prossima settimana a Shenzhen tra il presidente degli Stati Uniti Donald Trump e il presidente cinese Xi Jinping. L’incontro, dalla posta in gioco elevata, si trova ad affrontare nuove incertezze dopo che le accuse sui legami di Huang con una presunta spia cinese hanno minacciato di riaccendere gli attriti bilaterali sul commercio dei semiconduttori, offrendo potenzialmente ai legislatori statunitensi nuovi argomenti per chiedere controlli più severi sulle tecnologie.

Il KOSPI, indice di riferimento della Corea del Sud, ha annullato i guadagni iniziali, mentre il Kosdaq, a forte componente tecnologica, è riuscito a salire. Le contrattazioni sui principali titoli che beneficiano dell’intelligenza artificiale sono rimaste poco mosse, con SK Hynix invariata e Samsung Electronics in lieve rialzo dopo le notizie secondo cui quest’ultima sarebbe in trattativa per acquisire Modine Manufacturing, fornitore di sistemi di raffreddamento per data center quotato negli Stati Uniti, al fine di ampliare la propria presenza nelle infrastrutture per l’intelligenza artificiale.

Nel frattempo, l’indice Nikkei 225 giapponese ha guadagnato terreno mentre gli investitori rivalutavano l’impatto complessivo del riassetto ai vertici di Nvidia sul settore dell’intelligenza artificiale. I titoli tecnologici e legati all’intelligenza artificiale, tra cui Kioxia Holdings, Advantest e Tokyo Electron, hanno guidato il rimbalzo, sostenuti dalle forti attese del mercato per l’IPO di Anthropic della prossima settimana, che ha già raccolto ordini pari a circa sei volte le azioni disponibili.

Aumentano i rischi per il commercio di chip con la Cina mentre crescono le tensioni geoeconomiche

Rabobank avverte che le potenziali ripercussioni della vicenda Nvidia potrebbero estendersi ben oltre la volatilità dei mercati azionari, interessando la più ampia sfera geoeconomica. Gli analisti avvertono che «ancora peggio, se la decisione degli Stati Uniti di chiudere un occhio sulle vendite di chip fosse stata una contropartita geoeconomica per assicurarsi le terre rare cinesi e un aiuto sul piano geopolitico, allora la situazione potrebbe diventare molto più turbolenta», sottolineando il rischio che un eventuale riesame dell’applicazione dei controlli sulle esportazioni possa destabilizzare catene di approvvigionamento già fragili e gli equilibri legati alla dipendenza da risorse strategiche.

Domande frequenti sui titoli legati all’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale è innanzitutto una disciplina accademica che mira a riprodurre nelle macchine le funzioni cognitive, la comprensione logica, le percezioni e la capacità di riconoscere schemi proprie degli esseri umani. Spesso abbreviata in IA, l’intelligenza artificiale comprende diversi sottoambiti, tra cui le reti neurali artificiali, l’apprendimento automatico o l’analisi predittiva, il ragionamento simbolico, l’apprendimento profondo, l’elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini e i sistemi esperti. L’obiettivo finale dell’intero settore è la creazione di un’intelligenza artificiale generale, o AGI. Ciò significa realizzare una macchina capace di risolvere problemi di qualsiasi tipo per i quali non è stata addestrata.

L’intelligenza artificiale trova impiego in numerosi ambiti. Le applicazioni più note sono le piattaforme di IA generativa che sfruttano l’addestramento su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per rispondere a domande formulate in forma testuale. Tra queste figurano ChatGPT e la piattaforma Bard di Google. Midjourney è un programma che genera immagini originali a partire da testi creati dagli utenti. Altre forme di IA utilizzano tecniche probabilistiche per determinare una caratteristica o una valutazione di un soggetto, come la piattaforma di prestiti di Upstart, che utilizza un sistema di valutazione del credito potenziato dall’IA per determinare il merito creditizio dei richiedenti, scandagliando Internet alla ricerca di dati sulla loro carriera, sul loro profilo patrimoniale e sulle loro relazioni. Altri tipi di IA utilizzano ampie banche dati di studi scientifici per generare nuove idee su potenziali farmaci da testare in laboratorio. YouTube, Spotify, Facebook e altri aggregatori di contenuti utilizzano applicazioni di IA per suggerire contenuti personalizzati agli utenti, raccogliendo e organizzando dati sulle loro abitudini di fruizione.

Nvidia (NVDA) è un’azienda di semiconduttori che realizza sia chip per computer dedicati all’IA sia alcune delle piattaforme utilizzate dagli ingegneri dell’IA per sviluppare le proprie applicazioni. Molti sostenitori considerano Nvidia un modo per investire nei fornitori degli strumenti alla base della rivoluzione dell’IA, poiché produce ciò che serve per sviluppare ulteriori applicazioni dell’intelligenza artificiale. Palantir Technologies (PLTR) è un’azienda di analisi dei «big data». Ha importanti contratti con la comunità di intelligence statunitense, che utilizza la sua piattaforma Gotham per esaminare i dati, individuare piste investigative e ricavare indicazioni dal riconoscimento di schemi ricorrenti. Il suo prodotto Foundry viene utilizzato da grandi aziende per monitorare i dati di dipendenti e clienti, da impiegare nell’analisi predittiva e nell’individuazione di anomalie. Microsoft (MSFT) detiene una partecipazione rilevante in OpenAI, la società che ha creato ChatGPT e che non è quotata in borsa. Microsoft ha integrato la tecnologia di OpenAI nel proprio motore di ricerca Bing.

Dopo il lancio di ChatGPT al grande pubblico alla fine del 2022, molti titoli legati all’IA hanno iniziato a salire. Nvidia, ad esempio, ha guadagnato ben oltre il 200% nei sei mesi successivi al lancio. Gli esperti di Wall Street hanno subito iniziato a chiedersi se il mercato fosse in preda a un’altra bolla tecnologica. Il noto investitore Stanley Druckenmiller, che ha detenuto investimenti rilevanti sia in Palantir sia in Nvidia, ha affermato che le bolle non durano mai soltanto sei mesi. Ha dichiarato che, se l’entusiasmo per l’IA si fosse trasformato in una bolla, le valutazioni estreme sarebbero durate almeno due anni e mezzo o più, come nel caso della bolla delle dot-com alla fine degli anni Novanta. A metà del 2023, l’ipotesi più plausibile è che il mercato non sia in una bolla, almeno per il momento. È vero che all’epoca Nvidia era scambiata a 27 volte i ricavi attesi, ma gli analisti prevedevano una crescita dei ricavi estremamente elevata per gli anni a venire. Al culmine della bolla delle dot-com, il NASDAQ 100 era scambiato a 60 volte gli utili, mentre a metà del 2023 l’indice era scambiato a 25 volte gli utili.