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Dow-Jones-Futures geben nach kräftigem Ausverkauf an der Wall Street nach, NFP-Daten im Fokus
- US-Indexfutures zeigen sich weiterhin uneinheitlich, nachdem die wichtigsten Indizes ihre stärksten Tagesverluste seit April 2025 verzeichnet hatten.
- Der technologielastige Nasdaq brach aus Sorge vor einer strengeren KI-Regulierung um 5,5 % ein und rutschte damit offiziell in den Korrekturbereich.
- Führende KI-Hardware- und Halbleiterunternehmen wie Nvidia, AMD und Micron führten den heftigen Kursrutsch am Donnerstag an.
Die Dow-Jones-Futures verlieren am Freitag im frühen europäischen Handel 0,85 % und notieren bei rund 51.170 Punkten. Unterdessen legen die S&P-500-Futures leicht um 0,06 % auf rund 7.390 Punkte zu, während die Nasdaq-100-Futures um 0,90 % auf rund 26.990 Punkte steigen.
Die US-Aktienindexfutures zeigen sich nach einem massiven Ausverkauf an der Wall Street weiterhin uneinheitlich. Die wichtigsten Indizes erlitten ihre stärksten Tagesverluste seit den durch Zölle ausgelösten Marktturbulenzen im April 2025. Auslöser waren wachsende Sorgen, dass die Demokraten strengere Vorschriften für den Sektor der künstlichen Intelligenz einführen könnten.
Im regulären Handel am Donnerstag brach der technologielastige Nasdaq Composite um 5,5 % ein, während der S&P 500 und der Dow um 4,4 % beziehungsweise 3,4 % nachgaben. Durch den heftigen Rückgang fiel der Nasdaq auf mehr als 10 % unter seinen jüngsten Höchststand und befand sich damit offiziell wieder im Korrekturbereich.
Unternehmen mit Bezug zur KI-Infrastruktur waren vom Ausverkauf am stärksten betroffen, da Anleger befürchteten, dass die Politik der Demokraten den Ausbau von Rechenzentren bremsen könnte. Besonders hart traf es Halbleiter- und Speicheraktien: Chiphersteller wie Nvidia, AMD, Micron und SanDisk verbuchten hohe Verluste.
Die Marktteilnehmer warten auf den anstehenden US-Arbeitsmarktbericht zu den Beschäftigten außerhalb der Landwirtschaft (Nonfarm Payrolls, NFP). Dieser dürfte die Markterwartungen an die geldpolitische Entscheidung der US-Notenbank Federal Reserve (Fed) im Dezember maßgeblich prägen.
Häufig gestellte Fragen zu KI-Aktien
Künstliche Intelligenz ist in erster Linie eine wissenschaftliche Disziplin, die darauf abzielt, die kognitiven Funktionen, das logische Verständnis, die Wahrnehmung und die Mustererkennung des Menschen in Maschinen nachzubilden. Künstliche Intelligenz, häufig als KI abgekürzt, umfasst eine Reihe von Teilgebieten, darunter künstliche neuronale Netze, maschinelles Lernen oder prädiktive Analytik, symbolisches Schlussfolgern, Deep Learning, die Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung, Bilderkennung und Expertensysteme. Das übergeordnete Ziel des gesamten Forschungsgebiets ist die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz, auch AGI genannt. Gemeint ist damit eine Maschine, die beliebige Probleme lösen kann, auf deren Lösung sie nicht trainiert wurde.
Für künstliche Intelligenz gibt es zahlreiche unterschiedliche Einsatzmöglichkeiten. Am bekanntesten sind generative KI-Plattformen, die auf Grundlage trainierter großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) textbasierte Anfragen beantworten. Dazu gehören ChatGPT und die Plattform Bard von Google. Midjourney ist ein Programm, das auf Basis von Texteingaben der Nutzer neue Bilder erzeugt. Andere Formen der KI nutzen probabilistische Verfahren, um Eigenschaften oder Einschätzungen einer Person oder eines Objekts zu ermitteln. Ein Beispiel ist die Kreditplattform von Upstart: Sie verwendet ein KI-gestütztes Bonitätsbewertungssystem, das die Kreditwürdigkeit von Antragstellern ermittelt, indem es das Internet nach Daten zu deren beruflichem Werdegang, Vermögensprofil und Beziehungen durchsucht. Wieder andere KI-Anwendungen nutzen große Datenbanken wissenschaftlicher Studien, um neue Ideen für mögliche Arzneimittel zu entwickeln, die anschließend im Labor getestet werden sollen. YouTube, Spotify, Facebook und andere Plattformen, die Inhalte bündeln, nutzen KI-Anwendungen, um Nutzern personalisierte Inhalte vorzuschlagen. Dafür sammeln und strukturieren sie Daten über deren Sehgewohnheiten.
Nvidia (NVDA) ist ein Halbleiterunternehmen, das sowohl auf KI ausgerichtete Computerchips als auch einige der Plattformen entwickelt, mit denen KI-Ingenieure ihre Anwendungen erstellen. Viele Befürworter sehen Nvidia als Ausrüster der KI-Revolution und damit als Möglichkeit, von ihr zu profitieren, da das Unternehmen die Werkzeuge für weitere Anwendungen künstlicher Intelligenz bereitstellt. Palantir Technologies (PLTR) ist ein auf die Analyse großer Datenmengen („Big Data“) spezialisiertes Unternehmen. Es verfügt über umfangreiche Verträge mit den US-Nachrichtendiensten, die seine Plattform Gotham nutzen, um Daten zu durchforsten, nachrichtendienstlich relevante Hinweise zu ermitteln und Erkenntnisse aus der Mustererkennung zu gewinnen. Das Produkt Foundry wird von großen Unternehmen eingesetzt, um Mitarbeiter- und Kundendaten zu erfassen und für prädiktive Analysen sowie zur Erkennung von Anomalien zu nutzen. Microsoft (MSFT) hält eine große Beteiligung am ChatGPT-Entwickler OpenAI, der bislang nicht börsennotiert ist. Microsoft hat die Technologie von OpenAI in seine Suchmaschine Bing integriert.
Nachdem ChatGPT Ende 2022 der breiten Öffentlichkeit zugänglich gemacht worden war, begannen viele Aktien mit KI-Bezug kräftig zu steigen. Nvidia legte beispielsweise in den sechs Monaten nach der Veröffentlichung um deutlich mehr als 200 % zu. Umgehend fragten sich Experten an der Wall Street, ob der Markt erneut von einer Technologieblase erfasst werde. Der bekannte Investor Stanley Druckenmiller, der sowohl in Palantir als auch in Nvidia in großem Umfang investiert war, sagte, dass Blasen nie nur sechs Monate anhielten. Sollte sich die Begeisterung für KI tatsächlich zu einer Blase entwickeln, würden die extremen Bewertungen seiner Ansicht nach mindestens zweieinhalb Jahre oder länger anhalten, ähnlich wie bei der Dotcom-Blase Ende der 1990er-Jahre. Zur Jahresmitte 2023 lautete die plausibelste Einschätzung, dass sich der Markt zumindest vorerst nicht in einer Blase befand. Zwar wurde Nvidia damals mit dem 27-Fachen des erwarteten Umsatzes bewertet, doch Analysten prognostizierten für die kommenden Jahre ein extrem hohes Umsatzwachstum. Auf dem Höhepunkt der Dotcom-Blase wurde der NASDAQ 100 mit dem 60-Fachen des Gewinns gehandelt, Mitte 2023 dagegen mit dem 25-Fachen.
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