
Les contrats à terme sur le Dow Jones reculent de 0,58 % et s’échangent autour de 52 750 points jeudi, durant la séance européenne. Les contrats à terme sur le S&P 500 perdent 0,97 %, autour de 7 720 points, tandis que ceux sur le Nasdaq 100 chutent de 1,69 %, près de 29 500 points.

Les contrats à terme sur les indices boursiers américains reculent alors que les investisseurs analysent les derniers résultats trimestriels de Tesla et de Meta Platforms, deux acteurs majeurs de la technologie. La hausse de la séance précédente, portée par les valeurs technologiques sur fond de solides résultats d’entreprises et d’un enthousiasme croissant pour l’intelligence artificielle, commence à s’essouffler avant l’ouverture de Wall Street.
Dans les échanges avant Bourse, l’action Tesla a reculé de près de 5 %, malgré un bénéfice et un chiffre d’affaires supérieurs aux attentes de Wall Street. De son côté, l’action Meta a légèrement baissé de 0,36 % après la publication d’un chiffre d’affaires du troisième trimestre supérieur aux attentes et de perspectives favorables pour le trimestre à venir. Les intervenants de marché se tournent désormais vers les résultats attendus jeudi de grandes entreprises, dont Procter & Gamble (P&G), Western Digital et Lockheed Martin.
Selon Deutsche Bank, les investisseurs sont restés concentrés sur les projets d’investissement à long terme, la direction ayant indiqué que l’entreprise avait « légèrement relevé son enveloppe de dépenses d’investissement pour 2026, passant d’une fourchette de 130 à 145 milliards de dollars à une fourchette de 135 à 145 milliards ». À l’inverse, Deutsche Bank souligne que « Tesla a chuté de 5 % dans les échanges après Bourse après avoir réduit son objectif de dépenses d’investissement pour 2026 de 25 à 20 milliards de dollars », une décision qui « a soulevé des questions quant à la rapidité de sa transition vers l’IA et la robotique », alors même que « le chiffre d’affaires et le bénéfice de la période étaient proches des attentes ».
Ce coup d’arrêt intervient après une solide séance boursière américaine mercredi, au cours de laquelle le Dow Jones et le S&P 500 ont progressé respectivement de 0,69 % et de 0,58 %. Le Nasdaq Composite, à forte composante technologique, a enregistré la plus forte hausse, de 1,05 %, soutenu par les solides résultats financiers de SpaceX et de Super Micro Computer, qui ont renforcé la confiance des investisseurs dans la demande liée à l’IA.
L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui cherche à reproduire chez les machines les fonctions cognitives, le raisonnement logique, les perceptions et la reconnaissance de schémas propres aux humains. Souvent abrégée en IA, l’intelligence artificielle comporte plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de ce domaine est de créer une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de concevoir une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.
L’intelligence artificielle se prête à de nombreux usages. Les plus connus sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes textuelles. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour évaluer une caractéristique d’une entité ou la perception que l’on en a. C’est le cas de la plateforme de prêt d’Upstart, qui s’appuie sur un système de notation de crédit enrichi par l’IA pour déterminer la solvabilité des demandeurs en recherchant sur Internet des données relatives à leur parcours professionnel, à leur patrimoine et à leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour suggérer des contenus personnalisés aux utilisateurs en recueillant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.
Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques dédiées à l’IA et certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux partisans de Nvidia y voient un moyen d’investir dans les fournisseurs d’outils de la révolution de l’IA, puisque l’entreprise crée les outils nécessaires au développement de nouvelles applications d’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une entreprise spécialisée dans l’analyse de données massives, ou « big data ». Elle dispose d’importants contrats avec la communauté américaine du renseignement, qui utilise sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et faciliter la reconnaissance de schémas. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données des salariés et des clients à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.
Après le lancement de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à grimper. Nvidia, par exemple, a progressé de bien plus de 200 % au cours des six mois qui ont suivi ce lancement. Les experts de Wall Street se sont immédiatement demandé si le marché n’était pas emporté par une nouvelle bulle technologique. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importantes participations dans Palantir et Nvidia, a déclaré que les bulles ne duraient jamais seulement six mois. Selon lui, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes persisteraient au moins deux ans et demi, voire davantage, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus probable était que le marché ne se trouvait pas dans une bulle, du moins pour le moment. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes anticipaient une croissance extrêmement forte de son chiffre d’affaires pour les années à venir. Au sommet de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.