Les Bourses asiatiques clôturent en ordre dispersé sur fond de remous à la direction de Nvidia et d’effervescence autour d’une introduction en Bourse d’Anthropic

  • Le Nikkei 225 japonais et le Shanghai Composite chinois progressent, tandis que le Hang Seng de Hong Kong et le KOSPI sud-coréen reculent.
  • La démission du directeur général de Nvidia, Jensen Huang, fait craindre un durcissement des restrictions américaines sur les exportations de puces à l’approche du sommet Trump-Xi.
  • Les valeurs technologiques japonaises s’envolent, portées par la forte demande des investisseurs pour la prochaine introduction en Bourse d’Anthropic, déjà sursouscrite six fois.

Les Bourses asiatiques évoluent en ordre dispersé vendredi : l’indice japonais Nikkei 225 gagne 0,91 % pour atteindre environ 61 370 points, et le Shanghai Composite chinois progresse de 0,22 %, à 3 660 points. À l’inverse, l’indice Hang Seng de Hong Kong recule de 0,82 %, à 23 810 points, tandis que le KOSPI sud-coréen cède 0,49 %, à près de 5 320 points.

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L’indice Hang Seng de Hong Kong a reculé, les inquiétudes entourant les turbulences à la tête de Nvidia et leurs répercussions potentielles sur le secteur technologique chinois ayant pesé sur le sentiment des investisseurs, éclipsant une reprise plus générale des valeurs régionales des semi-conducteurs. Le scandale, qui a conduit le directeur général de Nvidia, Jensen Huang, à quitter ses fonctions et la directrice financière Colette Kress à assurer l’intérim à la suite d’informations faisant état de relations extraconjugales, a ravivé les craintes d’un durcissement des restrictions américaines à l’exportation et de perturbations dans l’approvisionnement des développeurs chinois d’IA en puces de pointe.

Les marchés de Chine continentale ont affiché des performances contrastées : le Shanghai Composite a progressé, tandis que le Shenzhen Component a légèrement reculé, les investisseurs faisant preuve de prudence avant le sommet prévu la semaine prochaine à Shenzhen entre le président des États-Unis, Donald Trump, et le président chinois, Xi Jinping. Cette rencontre aux enjeux majeurs est de nouveau entourée d’incertitude, après que des allégations concernant les liens de Huang avec une personne soupçonnée d’espionnage pour la Chine ont menacé de raviver les tensions bilatérales sur le commerce des semi-conducteurs. Ces accusations pourraient donner de nouveaux arguments aux législateurs américains favorables à des contrôles technologiques plus stricts.

En Corée du Sud, l’indice de référence KOSPI a effacé ses gains initiaux, même si le Kosdaq, à forte composante technologique, est parvenu à progresser. Les principales valeurs bénéficiant de l’essor de l’IA ont enregistré des variations limitées : SK Hynix est resté stable, tandis que Samsung Electronics a légèrement progressé après des informations selon lesquelles le groupe serait en discussions pour acquérir Modine Manufacturing, un fournisseur de solutions de refroidissement pour centres de données coté aux États-Unis, afin de renforcer sa présence dans les infrastructures d’IA.

Pendant ce temps, l’indice japonais Nikkei 225 a fortement progressé, les investisseurs réévaluant les conséquences plus larges du remaniement à la tête de Nvidia sur le secteur de l’intelligence artificielle. Les valeurs technologiques et liées à l’IA, dont Kioxia Holdings, Advantest et Tokyo Electron, ont mené le rebond, soutenues par le vif engouement du marché pour l’introduction en Bourse d’Anthropic prévue la semaine prochaine, qui a déjà attiré une demande représentant environ six fois le nombre d’actions disponibles.

Les risques pesant sur le commerce chinois des puces s’accentuent avec la montée des tensions géoéconomiques

Rabobank avertit que les répercussions potentielles de l’affaire Nvidia pourraient dépasser largement la volatilité des marchés actions et s’étendre à la sphère géoéconomique. Les analystes préviennent que « pire encore, si la décision américaine de fermer les yeux sur les ventes de puces était une contrepartie géoéconomique destinée à garantir l’approvisionnement en terres rares chinoises et à obtenir un soutien sur le plan géopolitique, alors la situation pourrait devenir bien plus turbulente ». Ils soulignent ainsi le risque que toute réévaluation de l’application des contrôles à l’exportation déstabilise des chaînes d’approvisionnement déjà fragiles et les relations de dépendance en matière de ressources stratégiques.

FAQ sur les actions liées à l’IA

L’intelligence artificielle est avant tout une discipline universitaire qui vise à reproduire dans des machines les fonctions cognitives, la compréhension logique, les perceptions et la reconnaissance de schémas propres aux humains. Souvent désignée par l’abréviation IA, l’intelligence artificielle comprend plusieurs sous-domaines, notamment les réseaux de neurones artificiels, l’apprentissage automatique ou l’analyse prédictive, le raisonnement symbolique, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images et les systèmes experts. L’objectif ultime de ce domaine est la création d’une intelligence artificielle générale, ou AGI. Il s’agit de concevoir une machine capable de résoudre des problèmes quelconques pour lesquels elle n’a pas été entraînée.

L’intelligence artificielle se prête à de nombreux usages. Les plus connus sont les plateformes d’IA générative qui s’appuient sur l’entraînement de grands modèles de langage (LLM) pour répondre à des requêtes textuelles. Parmi elles figurent ChatGPT et la plateforme Bard de Google. Midjourney est un programme qui génère des images originales à partir de textes rédigés par les utilisateurs. D’autres formes d’IA utilisent des techniques probabilistes pour déterminer une caractéristique d’une entité ou la manière dont elle est perçue. C’est le cas de la plateforme de prêt d’Upstart, qui emploie un système de notation de crédit enrichi par l’IA pour évaluer la solvabilité des demandeurs en parcourant Internet à la recherche de données sur leur carrière, leur patrimoine et leurs relations. D’autres types d’IA exploitent de vastes bases de données issues d’études scientifiques pour proposer de nouvelles pistes de médicaments potentiels à tester en laboratoire. YouTube, Spotify, Facebook et d’autres agrégateurs de contenus utilisent des applications d’IA pour proposer des contenus personnalisés aux utilisateurs en recueillant et en organisant des données sur leurs habitudes de consultation.

Nvidia (NVDA) est une entreprise de semi-conducteurs qui conçoit à la fois des puces informatiques dédiées à l’IA et certaines des plateformes utilisées par les ingénieurs en IA pour développer leurs applications. De nombreux investisseurs voient en Nvidia un moyen de miser sur les fournisseurs d’outils de la révolution de l’IA, puisque l’entreprise fabrique les outils nécessaires au développement de nouvelles applications de l’intelligence artificielle. Palantir Technologies (PLTR) est une société d’analyse de données massives, ou « big data ». Elle détient d’importants contrats avec les services de renseignement américains, qui utilisent sa plateforme Gotham pour passer les données au crible, dégager des pistes de renseignement et faciliter la reconnaissance de schémas. Son produit Foundry est utilisé par de grandes entreprises pour suivre les données relatives à leurs salariés et à leurs clients, à des fins d’analyse prédictive et de détection d’anomalies. Microsoft (MSFT) détient une participation importante dans OpenAI, le créateur de ChatGPT, qui n’est pas coté en Bourse. Microsoft a intégré la technologie d’OpenAI à son moteur de recherche Bing.

Après la mise à disposition de ChatGPT auprès du grand public fin 2022, de nombreuses actions liées à l’IA ont commencé à s’envoler. Nvidia, par exemple, a progressé de bien plus de 200 % au cours des six mois qui ont suivi ce lancement. Les observateurs de Wall Street se sont immédiatement demandé si le marché n’était pas emporté par une nouvelle bulle technologique. Le célèbre investisseur Stanley Druckenmiller, qui a détenu d’importants investissements dans Palantir et Nvidia, a déclaré que les bulles ne durent jamais seulement six mois. Il a précisé que, si l’engouement pour l’IA devait se transformer en bulle, les valorisations extrêmes dureraient au moins deux ans et demi, voire davantage, comme lors de la bulle Internet de la fin des années 1990. À la mi-2023, l’hypothèse la plus vraisemblable était que le marché n’était pas dans une bulle, du moins pour le moment. Certes, Nvidia se négociait alors à 27 fois son chiffre d’affaires prévisionnel, mais les analystes anticipaient une croissance extrêmement forte de ses revenus pour les années à venir. Au plus fort de la bulle Internet, le NASDAQ 100 se négociait à 60 fois les bénéfices, contre 25 fois à la mi-2023.